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GPT 4o mini
C#代码示例:枚举局域网内DLNA投屏设备

要在C#中枚举局域网内的DLNA可投屏设备,您可以使用UPnP(通用即插即用)协议。以下是一个简单的示例,展示如何使用System.NetSystem.Xml命名空间来发现DLNA设备。

请确保您在项目中引用了必要的命名空间,并且您的项目可以访问网络。

using System;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;
using System.Xml;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        DiscoverDLNADevices();
    }

    static void DiscoverDLNADevices()
    {
        // 设置UPnP搜索请求
        string searchMessage = "M-SEARCH * HTTP/1.1\r\n" +
                               "HOST: 239.255.255.250:1900\r\n" +
                               "MAN: \"ssdp:discover\"\r\n" +
                               "MX: 3\r\n" +
                               "ST: ssdp:all\r\n\r\n";

        // 创建UDP客户端
        using (UdpClient client = new UdpClient())
        {
            client.EnableBroadcast = true;
            IPEndPoint endPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Parse("239.255.255.250"), 1900);

            // 发送搜索请求
            byte[] requestBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(searchMessage);
            client.Send(requestBytes, requestBytes.Length, endPoint);

            // 接收响应
            while (true)
            {
                try
                {
                    // 设置接收时间限制
                    client.Client.ReceiveTimeout = 5000;
                    IPEndPoint remoteEndPoint = new IPEndPoint(IPAddress.Any, 0);
                    byte[] responseBytes = client.Receive(ref remoteEndPoint);
                    string response = Encoding.UTF8.GetString(responseBytes);

                    // 解析响应
                    Console.WriteLine("Received response from: " + remoteEndPoint.Address);
                    Console.WriteLine(response);
                    Console.WriteLine();
                }
                catch (SocketException)
                {
                    // 超时,停止接收
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

代码说明:

  1. UPnP搜索请求:构建一个M-SEARCH请求,向239.255.255.250(UPnP的多播地址)发送搜索请求。
  2. UDP客户端:使用UdpClient类发送和接收UDP数据包。
  3. 接收响应:在一个循环中接收来自DLNA设备的响应,并打印出响应内容。

注意事项:

  • 确保您的网络环境允许UDP广播。
  • 该代码在接收到响应后会打印出设备的IP地址和响应内容。
  • 可能需要根据实际情况调整超时时间和其他参数。

运行环境:

  • 该代码可以在.NET Core或.NET Framework环境中运行。确保您的项目已配置为支持网络操作。
由 A zijida 与 ChatGPT 创建
GPT 4o mini
ChatGPT Mini 的优缺点分析

ChatGPT Mini 是一种较小版本的 ChatGPT 模型,通常用于资源受限的环境或需要快速响应的场景。以下是 ChatGPT Mini 的一些优点和缺点:

优点:

  1. 资源占用低:由于模型较小,ChatGPT Mini 在计算和内存方面的需求较低,适合在资源有限的设备上运行。

  2. 响应速度快:较小的模型通常能够更快地生成响应,适合需要实时交互的应用场景。

  3. 易于部署:由于其较小的体积,ChatGPT Mini 更容易在各种平台上进行部署,包括移动设备和边缘计算设备。

  4. 成本效益:在云计算环境中,使用较小的模型可以降低计算成本,适合预算有限的项目。

缺点:

  1. 理解能力有限:相比于更大的模型,ChatGPT Mini 的理解和生成能力可能较弱,可能无法处理复杂的对话或深度问题。

  2. 生成质量较低:由于参数较少,生成的文本可能不如大型模型流畅和自然,可能出现语法错误或逻辑不连贯的情况。

  3. 知识更新滞后:较小模型的训练数据可能不如大型模型丰富,导致其在某些领域的知识更新不够及时。

  4. 上下文处理能力差:在长对话中,ChatGPT Mini 可能无法有效地保持上下文,导致回答不够连贯。

总的来说,ChatGPT Mini 适合于对资源和响应时间有严格要求的应用,但在处理复杂任务时可能不如更大的模型表现出色。选择使用哪种模型应根据具体需求和场景

由 徐白 与 ChatGPT 创建